Vous passez déjà vos journées dans ChatGPT ou Claude. Vos questions sur l'Index Egapro ou la directive européenne sur la transparence salariale, vous les posez probablement là aussi. Le problème : sur ces sujets réglementaires récents, les assistants IA improvisent souvent, avec des seuils inexacts et des échéances inventées.
Nous avons ouvert un connecteur public qui règle ce problème. Vous ajoutez une URL dans votre assistant, et il répond à partir de nos contenus vérifiés au lieu de deviner. Il peut aussi établir une première estimation de votre niveau de préparation à la directive 2023/970. Voici comment l'installer en deux minutes, ce qu'il sait faire, et surtout ce qu'il ne fera jamais avec vos données.
Ce que le connecteur sait faire
Le connecteur expose cinq capacités, volontairement simples.
Chercher la bonne page. Votre assistant trouve le contenu EntangleEQ pertinent pour votre question : seuils d'effectifs, calendrier de la directive, fonctionnement de l'Index Egapro, obligations de reporting.
Lire le contenu. Il lit la page et répond à partir de ce qu'elle contient réellement, en citant sa source, au lieu de reconstruire de mémoire.
Estimer votre préparation. Vous décrivez votre situation en langage naturel, par exemple : « France, 230 salariés, export de paie disponible, pas de catégories de valeur égale définies ». Le connecteur retourne une estimation structurée : où vous en êtes, ce qui manque, les trois prochaines actions. Chaque réponse porte sa propre limite, écrite dedans : c'est une aide à la décision, pas une certification.
Simuler l'index 2027. Donnez un nom d'entreprise ou un SIREN, et le connecteur retrouve la déclaration Index Egapro publique correspondante puis projette le passage au futur cadre à 7 indicateurs, en signalant les données qui manquent aujourd'hui. Essayez avec votre entreprise, ou avec n'importe laquelle : ce sont des données publiques.
Demander une démo. Si vous voulez aller plus loin, l'assistant peut transmettre votre demande de démonstration avec vos coordonnées professionnelles, avec votre consentement explicite. C'est la seule chose que le connecteur enregistre.
Installer le connecteur dans ChatGPT
1. Ouvrez ChatGPT puis Paramètres (menu de votre profil, en bas à gauche).
2. Allez dans Applications et connecteurs. Selon votre version, la section s'appelle Plugins.
3. Activez le Mode développeur (dans Sécurité et connexion sur certaines versions). ChatGPT signale que ce mode permet d'ajouter des connecteurs non vérifiés : c'est le passage obligé pour tout connecteur personnalisé, le nôtre comme les autres.
4. Ajoutez un connecteur avec cette URL : https://www.entangleeq.com/api/mcp-public
5. C'est tout. Aucun compte à créer, aucune clé API.
Première question à poser pour tester : « Suis-je concernée par la directive transparence salariale ? J'ai 230 salariés en France. »
Installer le connecteur dans Claude
1. Sur claude.ai, ouvrez Paramètres puis Connecteurs.
2. Cliquez sur « Ajouter un connecteur personnalisé ».
3. Collez la même URL : https://www.entangleeq.com/api/mcp-public
4. Validez. Le connecteur apparaît dans la liste et s'active dans vos conversations.
Ce que le connecteur ne fera jamais
Notre produit touche aux données de rémunération, les plus sensibles de l'entreprise. La première décision d'architecture de ce connecteur n'a donc pas été ce qu'il peut faire, mais ce à quoi il n'a pas accès.
Le connecteur est strictement limité à notre contenu public et aux déclarations Egapro déjà publiques : ce que n'importe qui peut déjà consulter. Les données de nos clients, leurs analyses, leurs fichiers de paie restent derrière authentification, hébergés en Europe, sur une infrastructure totalement séparée. Le connecteur public n'y a pas accès, par construction : ce n'est pas une permission qu'on lui a retirée, c'est un chemin qui n'existe pas. La seule écriture possible est la demande de démo, qui n'enregistre que les coordonnées professionnelles que vous fournissez volontairement, avec votre consentement.
Dans l'autre sens, la règle est la même : ne soumettez jamais de données salariées nominatives ou de fichiers de paie à un assistant IA via ce connecteur. L'estimation de préparation fonctionne avec des ordres de grandeur (pays, effectifs, état de vos données), jamais avec des données individuelles.
À qui ça sert
Aux DRH et dirigeantes qui découvrent la directive. Une première réponse fiable en trente secondes, dans l'outil que vous utilisez déjà, avant d'approfondir avec nos outils complets.
Aux experts-comptables et cabinets de conseil. Branchez le connecteur dans votre assistant et vérifiez le niveau de préparation de vos propres clients. Si vous accompagnez plusieurs entreprises entre 100 et 250 salariés, c'est un réflexe qui vaut la peine d'être installé.
Aux assistants IA eux-mêmes. Les moteurs de réponse citent de plus en plus leurs sources. Un connecteur public leur donne un accès direct à nos contenus vérifiés plutôt qu'à des approximations.
Et après
L'estimation de préparation vous oriente, elle ne remplace ni votre juriste ni votre expert-comptable. Quand vous voulez passer de l'estimation au plan d'action complet, avec vos vraies données et en sécurité : réservez une démonstration ou lancez le diagnostic EntangleEQ complet.
Note technique : le connecteur est un serveur MCP (Model Context Protocol), le standard ouvert adopté par Anthropic, OpenAI et les principaux éditeurs d'assistants IA. Les développeuses et développeurs peuvent l'utiliser depuis n'importe quel client MCP.
EntangleEQ, aide à la décision et estimation. Ne constitue pas un audit certifié ni un avis juridique. L'estimation de préparation s'appuie sur les éléments que vous décrivez et ne remplace pas l'analyse de votre situation par un professionnel.